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Biologically valid linear factor models of gene expression
Bioinformatics 2004 Nov 22;20(17):3021-3033
発現パターンを線形分解して，どんな確率分布が妥当かってのを検討したって話．単なる PCA(ガウス分布) はマズーってことのよう．一様分布 or ラプラス分布が妥当っぽいって話で，これは ICA による解析で GO category enrichment が激しいってのと対応すると感じた．僕は確率分布を仮定するこの論文のやり方より，NMF や ICA の方が好きだな